“工業革命之后，電力為經濟及社會帶來深刻改變，人們通常把用電量作為衡量經濟好壞的重要指標。數字經濟時代，‘用云量’將會成為一個重要的經濟指標。”騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰5月28日在貴陽數博會上如是說。
冠以“云”的制造又將給制造業帶來哪些變化呢?
“云制造”﹥智能制造?
“云制造作為一種新的生產模式，是大數據、云計算、互聯網、智能制造和物聯網等技術運用于工業制造領域并進一步向流通、消費等領域拓展的產物。”中共江蘇省南通市委黨校教授喬桂銀說。
喬桂銀認為，云制造的實質是工業化與信息化深度融合。運用互聯網技術和互聯網營銷模式促進工業化與信息化深度融合，發展智能制造，促進制造業提檔升級，這是云制造的重要內涵。智能制造是制造業向高端發展的集中體現，也是云制造的核心內容。
雖然云制造的核心是智能制造，但兩者有一定區別的。智能制造概念主要適用于制造領域，而云制造是大制造的概念，它突破了制造業領域，從制造、銷售領域延伸拓展到使用、服務等領域。換言之，云制造的外延比智能制造更寬泛。
如同“工業X.0”，“云制造”也在升級。中國工程院院士李伯虎及其團隊在2009年就提出了以網絡化、服務化為主要特征的“云制造1.0”，近年升級為以互聯化、服務化、協同化、個性化、柔性化、社會化為主要特征的“云制造2.0”。
“云制造”的落地映射出什么?
當智能制造浪潮席卷全球之時，“云制造”已從概念走進現實。
先來看應用端，今年初上海某展會上，徐工集團攜手華為、阿里巴巴、中國電信等互聯網和通信業領軍企業，共同發布了工業云平臺——“徐工工業云”平臺，著力打造“互聯網+云技術+制造”的全新工業經濟發展模式，借此發力中國“一帶一路”。
今年4月，沈陽機床智能云制造平臺項目進駐廣東江門高新區。該項目將設立智能機床協同制造中心。創新線下制造與線上商務相結合的O2O制造新模式，形成制造全流程信息化，打造生產制造新生態鏈。設立區域設備融資租賃總部，提供華南區域用戶金融解決方案。設立區域“智能云制造”大數據中心，通過搭建工業互聯網，實行大數據管理，實時掌握所有在華南售出設備的生產狀況，合理調配過剩產能，加強企業間的協作。設立華南培訓中心，聯合江門職業培訓機構，為本區域用戶提供培訓和技術程軍鋒輔導服務。一個全新的“i5智能制造 工業互聯網 在線服務 金融 大數據再制造”的“云制造”模式由此誕生。
從中不難看出，云制造的主要特點是資源整合、產業融合和定制生產。在資源整合方面，云制造能夠將分散的制造資源(如軟件、數據、計算、加工、檢測等)集中起來，形成邏輯上統一的資源整體，提高資源利用率，進而突破單一資源的能力極限。
其次，云制造能夠促進產業融合，特別是促進制造業與服務業融合，進一步拉長產業鏈。云制造所依托的互聯網、物聯網、云平臺等，有利于企業了解產品的銷售和使用情況，了解消費者對產品的滿意度;有利于企業根據消費者的意愿和需求對產品的結構、功能等進行調整，并提供及時、到位的服務，從而促進生產與市場、生產與消費有效對接。
再次，云制造能夠實現個性化定制生產。傳統生產模式是企業根據市場調研結果決定生產的產品品種和數量，產品經過商業渠道到達消費者手中。電子商務則消除了生產者與消費者之間的溝通障礙、時空障礙、交易障礙，可以用C2B(消費者到企業)模式代替B2C(企業到消費者)模式。在云制造中，企業可以大數據平臺為基礎、以柔性化生產為依托，根據客戶需求進行個性化定制生產。
工業云平臺將大放異彩
在云制造中，工控小編要特別點名工業云平臺。作為工業互聯網的核心組成部分，工業云平臺能夠靈活實現跨區域工業信息服務的部署和交付，是當下工程機械制造業競爭的重點。國外一些老牌的制造型企業早已將觸角延伸到工業互聯網領域，工業云也成為當前工程機械制造業轉型升級的兵家必爭之地。截至今年1月份，我國工業云平臺應用率已達35.9%。據不完全統計，2013年至2016年我國工業云平臺企業用戶數分別超過4萬、10萬、25萬、60萬，年均增長超過146%。
按照市場的基本劃分，涉足中國工業云平臺的廠商有四類：“借殼而入”的國外廠商、BAT之類的互聯網巨頭、傳統的硬件廠商，以及專注云計算垂直領域的廠商。GE在提出“工業互聯網”戰略之后，立刻于2013年推出工業互聯網大數據分析平臺Predix，并于2015年對外開放。西門子則建立了跨業務的工業互聯網生態系統MindSphere，幫助企業進行預防性維護、能源數據管理等數字化服務。諸如羅克韋爾自動化、施耐德、IBM、SAP等行業巨擘，也都在積極開發自己的工業互聯網平臺。國內企業如宜科、阿里巴巴、上海慧程或專注或跨界進入工業云平臺領域。
業內專家預計，2017年工業云將迎來更大的發展。今年，工信部將推動16個試點省市工業云平臺功能完善、業務創新和服務提升;重點推動智能傳感器、分布式控制系統、數據采集與監控系統等研發和產業化，實施工業技術軟件化工程，提升工業軟件的集成應用能力，夯實工業云平臺基礎技術;在打造產業生態、強化技術產業支撐方面提供政策支持，通過試點示范引導更多企業參與工業云平臺建設和模式創新，開啟我國工業領域“云”時代。
冠以“云”的制造又將給制造業帶來哪些變化呢?
“云制造”﹥智能制造?
“云制造作為一種新的生產模式，是大數據、云計算、互聯網、智能制造和物聯網等技術運用于工業制造領域并進一步向流通、消費等領域拓展的產物。”中共江蘇省南通市委黨校教授喬桂銀說。
雖然云制造的核心是智能制造，但兩者有一定區別的。智能制造概念主要適用于制造領域，而云制造是大制造的概念，它突破了制造業領域，從制造、銷售領域延伸拓展到使用、服務等領域。換言之，云制造的外延比智能制造更寬泛。
如同“工業X.0”，“云制造”也在升級。中國工程院院士李伯虎及其團隊在2009年就提出了以網絡化、服務化為主要特征的“云制造1.0”，近年升級為以互聯化、服務化、協同化、個性化、柔性化、社會化為主要特征的“云制造2.0”。
“云制造”的落地映射出什么?
當智能制造浪潮席卷全球之時，“云制造”已從概念走進現實。
先來看應用端，今年初上海某展會上，徐工集團攜手華為、阿里巴巴、中國電信等互聯網和通信業領軍企業，共同發布了工業云平臺——“徐工工業云”平臺，著力打造“互聯網+云技術+制造”的全新工業經濟發展模式，借此發力中國“一帶一路”。
今年4月，沈陽機床智能云制造平臺項目進駐廣東江門高新區。該項目將設立智能機床協同制造中心。創新線下制造與線上商務相結合的O2O制造新模式，形成制造全流程信息化，打造生產制造新生態鏈。設立區域設備融資租賃總部，提供華南區域用戶金融解決方案。設立區域“智能云制造”大數據中心，通過搭建工業互聯網，實行大數據管理，實時掌握所有在華南售出設備的生產狀況，合理調配過剩產能，加強企業間的協作。設立華南培訓中心，聯合江門職業培訓機構，為本區域用戶提供培訓和技術程軍鋒輔導服務。一個全新的“i5智能制造 工業互聯網 在線服務 金融 大數據再制造”的“云制造”模式由此誕生。
從中不難看出，云制造的主要特點是資源整合、產業融合和定制生產。在資源整合方面，云制造能夠將分散的制造資源(如軟件、數據、計算、加工、檢測等)集中起來，形成邏輯上統一的資源整體，提高資源利用率，進而突破單一資源的能力極限。
其次，云制造能夠促進產業融合，特別是促進制造業與服務業融合，進一步拉長產業鏈。云制造所依托的互聯網、物聯網、云平臺等，有利于企業了解產品的銷售和使用情況，了解消費者對產品的滿意度;有利于企業根據消費者的意愿和需求對產品的結構、功能等進行調整，并提供及時、到位的服務，從而促進生產與市場、生產與消費有效對接。
再次，云制造能夠實現個性化定制生產。傳統生產模式是企業根據市場調研結果決定生產的產品品種和數量，產品經過商業渠道到達消費者手中。電子商務則消除了生產者與消費者之間的溝通障礙、時空障礙、交易障礙，可以用C2B(消費者到企業)模式代替B2C(企業到消費者)模式。在云制造中，企業可以大數據平臺為基礎、以柔性化生產為依托，根據客戶需求進行個性化定制生產。
工業云平臺將大放異彩
在云制造中，工控小編要特別點名工業云平臺。作為工業互聯網的核心組成部分，工業云平臺能夠靈活實現跨區域工業信息服務的部署和交付，是當下工程機械制造業競爭的重點。國外一些老牌的制造型企業早已將觸角延伸到工業互聯網領域，工業云也成為當前工程機械制造業轉型升級的兵家必爭之地。截至今年1月份，我國工業云平臺應用率已達35.9%。據不完全統計，2013年至2016年我國工業云平臺企業用戶數分別超過4萬、10萬、25萬、60萬，年均增長超過146%。
按照市場的基本劃分，涉足中國工業云平臺的廠商有四類：“借殼而入”的國外廠商、BAT之類的互聯網巨頭、傳統的硬件廠商，以及專注云計算垂直領域的廠商。GE在提出“工業互聯網”戰略之后，立刻于2013年推出工業互聯網大數據分析平臺Predix，并于2015年對外開放。西門子則建立了跨業務的工業互聯網生態系統MindSphere，幫助企業進行預防性維護、能源數據管理等數字化服務。諸如羅克韋爾自動化、施耐德、IBM、SAP等行業巨擘，也都在積極開發自己的工業互聯網平臺。國內企業如宜科、阿里巴巴、上海慧程或專注或跨界進入工業云平臺領域。
業內專家預計，2017年工業云將迎來更大的發展。今年，工信部將推動16個試點省市工業云平臺功能完善、業務創新和服務提升;重點推動智能傳感器、分布式控制系統、數據采集與監控系統等研發和產業化，實施工業技術軟件化工程，提升工業軟件的集成應用能力，夯實工業云平臺基礎技術;在打造產業生態、強化技術產業支撐方面提供政策支持，通過試點示范引導更多企業參與工業云平臺建設和模式創新，開啟我國工業領域“云”時代。