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小波分析在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2024-10-15 | 來源:建筑機(jī)械 | 作者:黃輝等
   摘要:文章將小波分析這一時頻分析方法應(yīng)用到齒輪箱故障診斷領(lǐng)域。以JZQ250型號齒動箱為實驗對象,對齒輪崩齒故障信號進(jìn)行小波分解并提取故障特征信息,并對軸承外圈點蝕故障信號利用小波分析技術(shù)做功率譜分析,有效地對齒輪箱故障進(jìn)行了分析和診斷。

  齒輪傳動是機(jī)械設(shè)備中最常見的傳動方式之一,齒輪失效又是誘發(fā)機(jī)器故障的重要因素。據(jù)統(tǒng)計,傳動機(jī)械中80%的故障是由齒輪引起的,旋轉(zhuǎn)機(jī)械中齒輪故障占其故障的10%左右,因此對傳動 系統(tǒng)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷意義重大,不僅可縮短維修時間、降低維修成本,還可提高診斷準(zhǔn)確性和維修質(zhì)量,創(chuàng)造可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

  傳統(tǒng)的齒輪故障診斷方法包括時域分析方法和頻域分析方法,它們對齒輪的分布式故障有很好的診斷效果。但是對于齒輪的局部缺陷,這些診斷方法的應(yīng)用效果不太理想,這是因為存在局部故障的齒輪嚙合時會產(chǎn)生周期性瞬時沖擊,形成沖擊振動,使得原來的平穩(wěn)振動信號成為非平穩(wěn)信號。時頻分析較好地解決了這類非平穩(wěn)信號分析的問題,小波分析又是其中運(yùn)用最為成功的1種,它具有多尺度性和“數(shù)學(xué)顯微”特性,這些特性使得小波分析能識別振動信號中的突變信號。

  一、小波變換

  小波變換的基本思想與傅里葉變換是一致的,它也是用一族函數(shù)來表示信號的函數(shù),這一族函數(shù)稱之為小波函數(shù)系。但是小波函數(shù)系與傅里葉變換所用的正余弦函數(shù)不同,它是由一基本小波函數(shù)的平移和伸縮構(gòu)成的。

  設(shè)Ψ(t)為一平方可積函數(shù),也即Ψ(t)∈L2(R),若其傅里葉變換 滿足式(1),則稱Ψ(t)為1個基本小波函數(shù)。


  在信號處理中,一般采用離散小波變換(DWT),如式(2)所示,式中尺度因子a和平移因子b取的是離散值。


  目前廣泛使用的小波函數(shù)有Haar小波、墨西哥帽(Marr)小波、Morlet小波、樣條小波、Daubechies小波等。文章使用Daubechies小波,因為db小波在實施中不需要對其進(jìn)行人為的截斷,能有效消除誤差,計算快、精度高。在所有正交小波函數(shù)中,在給定消失矩階數(shù)的情況下,db小波具有最短的緊支集,如圖1所示。


  二、齒輪箱故障機(jī)理分析

  齒輪故障分析

  齒輪在傳動時,由于本身的制造誤差、裝配不良、操作失誤等,均可能導(dǎo)致齒輪產(chǎn)生故障,并且齒輪故障的類型還隨齒輪材料、熱處理工藝、運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)等的不同而變化。從總體上來講,齒輪的故障類型大體可分2類:第1類為制造和裝配不良造成的,如齒形誤差、輪齒和內(nèi)孔不同心、各部分的軸線不對中、大型齒輪不平衡等;第2類為齒輪在長期運(yùn)行中形成的,由于輪齒表面受到的載荷很大,兩嚙合輪齒之間既有相對滾動又有相對滑動,而且相對滑動的摩擦力在節(jié)點兩側(cè)的方向相反,從而產(chǎn)生了力的脈動,在長期運(yùn)行中導(dǎo)致齒面發(fā)生點蝕、膠合、磨損、疲勞剝落、齒根裂紋,甚至斷齒等故障現(xiàn)象。

  齒輪發(fā)生故障時,其振動信號往往表現(xiàn)為齒輪的轉(zhuǎn)動頻率對嚙合頻率及其倍頻的調(diào)制,在譜圖上形成以嚙合頻率為中心、2個等間隔分布的邊頻帶。由于調(diào)頻和調(diào)幅的共同作用,最后形成的頻譜表現(xiàn)為以嚙合頻率及其各次諧波為中心的一系列邊頻帶群。邊頻帶反映了故障源信息,邊頻帶的間隔反映了故障源的頻率,幅值的變化反映了故障程度。因此,齒輪故障診斷實質(zhì)上是對邊頻帶的識別。

  滾動軸承故障分析

  滾動軸承有很多損壞形式,常見的有磨損失效、疲勞失效、斷裂失效、壓痕失效和膠合失效。

  滾動軸承的故障振動特征頻率主要考慮以下幾個方面:

  (1)滾動體的公轉(zhuǎn)頻率和自轉(zhuǎn)頻率。


  (2)軸承外圈的通過頻率。


  (3)軸承內(nèi)圈的通過頻率。


  (4)軸承滾動體的通過頻率。


  式中 α——壓力角;

  d——滾動體直徑;

  D——軸承節(jié)徑;

  fs——內(nèi)圈的旋轉(zhuǎn)頻率;

  z——滾動體個數(shù)。

  當(dāng)軸承產(chǎn)生故障時,一般在2Zfz(fz=N/60,為軸的旋轉(zhuǎn)頻率)頻率段有較明顯的譜峰值。其主要原因為:細(xì)長軸容易彎曲,而且不對中現(xiàn)象總是難以避免,這2種現(xiàn)象都會使2fz特征頻率幅值增大,同時軸的旋轉(zhuǎn)使振動以滾珠個數(shù)Z調(diào)制,綜合效果使2Zfz段成分明顯,而且由于fi、f0、fb等軸承特征頻率都與Z有關(guān),這樣在2Zfz頻帶的邊帶頻率中就含有較豐富的軸承狀態(tài)信息。此外,非軸承因素引起的fz和2fz成分的高次諧波隨頻率增大而衰減很快,在2Zfz處已經(jīng)很小,因此當(dāng)軸承產(chǎn)生故障時,在頻譜圖上可以看到2Zfz頻段有較明顯的譜峰區(qū)。選用該頻段信號對軸承進(jìn)行診斷可在很大程度上減少非軸承因素的影響,使獲得的特征參數(shù)能較好地反映軸承狀態(tài)。

  三、測試系統(tǒng)的搭建

  齒輪發(fā)生的振動中,包含有固有頻率、齒輪軸的旋轉(zhuǎn)頻率及輪齒嚙合頻率等成分,其頻帶較寬。對這種寬帶頻率成分的振動進(jìn)行監(jiān)測與診斷時,一般情況下應(yīng)將所測的振動按頻帶分級,然后根據(jù)不同的頻率范圍選擇相應(yīng)的測量參數(shù)。對于低頻段進(jìn)行測量時,一般選用位移傳感器和振動位移參數(shù);對于中頻段進(jìn)行測量時,一般選用速度型傳感器和振動速度單位;對于高頻段進(jìn)行測量時,一般選用加速度傳感器和加速度單位。實際測量中,在同一測點上安裝2種或2種以上傳感器是不利的,通常在進(jìn)行振動測定時選用加速度傳感器,再通過積分電路轉(zhuǎn)換成所需的測量參數(shù)。

  本測試系統(tǒng)所監(jiān)測的對象為JZQ250型齒輪箱,其傳動比:10.35;輸入軸傳動:Ⅰ軸Z1=30,中間軸傳動:Ⅱ軸Z2=69,Z3=18;輸出軸傳動:Ⅲ軸Z4=81。滾動軸承:輸入軸與中間軸用6406E 軸承,輸出軸用6312E軸承。傳感器選用揚(yáng)州無線電二廠生產(chǎn)的YD-81D型壓電式加速度傳感器,采集儀選用東方振動和噪聲技術(shù)研究所研制的DASP 數(shù)據(jù)采集器,其量程是±5V,信號電平范圍是 ±10V;其測點布置如圖2所示。


  共選取了6個測點,布置6個加速度傳感器。選取測點原則是要安裝在對振動最敏感的位置,確保能夠拾取更多包含有故障信息的振動信號,同時又要能夠得到更多位置、方向的振動信息。根據(jù)齒輪箱外形的特點,把測點布置在箱體的平面上和軸承座的受力方向上,具體如下:

  (1)第1測點和第6測點分別布置在輸入軸(Ⅰ軸)的右軸承座處和左軸承座處測量垂直Ⅰ軸的豎直平面振動。

  (2)第2測點和第5測點分別布置在中間軸(Ⅱ軸)的右軸承座處和左軸承座處測量垂直Ⅱ軸的豎直平面振動。

  (3)第3測點和第4測點分別布置在輸出軸(Ⅲ軸)的右軸承座處和左軸承座處測量垂直Ⅲ軸的豎直平面振動。

  四、小波分解對齒輪崩齒故障診斷實驗研究

  崩齒是齒輪常見的1種故障,在齒輪嚙合過程中,齒輪的崩齒會產(chǎn)生突變的沖擊脈沖信號。通過對其進(jìn)行小波變換之后,小波分解系數(shù)不僅能將齒輪故障的突變信號分離出來,而且它還保留了突變信號的時間信息。這些時間信息反映了突變信號的重復(fù)頻率及它們的變化規(guī)律,包含了齒輪故障模式的信息。齒動箱輸入軸轉(zhuǎn)速調(diào)為1020r/min轉(zhuǎn)速下,將中間軸從動齒輪設(shè)置為崩齒故障,選擇5測點,選取信號較好的1組數(shù)據(jù)作為處理對象如圖3所示。利用db10正交小波基對其進(jìn)行4層分解,第1層細(xì)節(jié)信號如圖4所示。


  第1層細(xì)節(jié)信號d1已經(jīng)能明顯看出周期性突變信號的存在,它對應(yīng)了齒輪崩齒故障引起的周期性沖擊信號。將5測點位置的軸承設(shè)置為外圈點蝕故障,它的型號和幾何參數(shù)如表1所示。


  齒動箱輸入軸轉(zhuǎn)速調(diào)為780r/min,通過5測點采集齒輪箱振動信號,圖5為軸承外圈點蝕故障振動信號的時域波形。接下來利用db10正交小波基對降噪后的軸承外圈點蝕故障信號進(jìn)行4層分解的第1層細(xì)節(jié)信號,如圖6所示。


  為了提取外圈故障頻率,進(jìn)一步對第1層細(xì)節(jié)信號d1做Hilbert包絡(luò)并進(jìn)行譜分析。從功率譜的分析中可以發(fā)現(xiàn)頻率338.8Hz的存在,如圖7所示,而軸承故障特征頻率為外圈通過頻率f0及其倍頻,理論計算得到f0=338.1Hz,通過對照可知,軸承的處圈發(fā)生了點蝕故障。


  五、結(jié)束語

  文章針對齒輪崩齒故障振動信號,利用小波分析可以將信號分解到不同的頻段范圍內(nèi),有效地將不同頻段的強(qiáng)弱信號分離開,檢測出微弱的故障突變信號,能較準(zhǔn)確的診斷出故障類型,然后針對軸承外圈點蝕故障振動信號,利用小波分析同時具有分析信號時域和頻域的特性,對檢測的信號進(jìn)行小波變換,然后進(jìn)行包絡(luò)譜分析,能較好地檢測出軸承中的故障信號成分。

  參考文獻(xiàn)略.

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