人工智能開始賦能工業(yè)制造
基于日趨成熟的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，大量數(shù)據(jù)得以被實(shí)時(shí)獲取，大數(shù)據(jù)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了數(shù)據(jù)資源及算法支撐，而云計(jì)算則為人工智能提供了靈活的計(jì)算資源。這些技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，為人工智能技術(shù)奠定基礎(chǔ)，也推動(dòng)其不斷發(fā)展。
正如科克勒所說，大約十年前，漢諾威工博會(huì)上首次提出工業(yè)4.0概念，生產(chǎn)線上各個(gè)組件開始被連接起來，而這也是收集數(shù)據(jù)的前提。在收集多年數(shù)據(jù)后，人工智能開始使用這些數(shù)據(jù)，并在工業(yè)生產(chǎn)展開最初應(yīng)用。
本屆工博會(huì)上，記者可以明顯感覺到，從為生產(chǎn)線設(shè)計(jì)的最新工具，到應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)鏈的解決方案，人工智能應(yīng)用已貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，其日益多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景包括故障監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能分揀、設(shè)備健康管理、基于視覺的缺陷檢測(cè)、智能決策、優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、需求預(yù)測(cè)等。
美國(guó)惠普企業(yè)公司首席技術(shù)專家托馬斯·邁爾表示：“人工智能是我們?cè)S多產(chǎn)品的核心組成部分，例如服務(wù)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)。此外，人工智能還幫助我們的客戶優(yōu)化這些系統(tǒng)的性能，并預(yù)見和預(yù)防可能發(fā)生的問題。多年來，在全球范圍內(nèi)，每秒都會(huì)從系統(tǒng)中收集數(shù)百萬的傳感器數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人工智能技術(shù)，反過來又會(huì)用于支持用戶進(jìn)行操作和預(yù)測(cè)性維護(hù)。”
德國(guó)自動(dòng)化領(lǐng)域知名企業(yè)費(fèi)斯托公司技術(shù)專家塞巴斯蒂安·施羅夫說，人工智能技術(shù)已不僅僅是一種發(fā)展趨勢(shì)，而是已經(jīng)成為整個(gè)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。
生成式人工智能將加速數(shù)字化變革
目前大熱的生成式人工智能技術(shù)已在本屆工博會(huì)上出現(xiàn)少量應(yīng)用。科克勒認(rèn)為，工業(yè)4.0時(shí)代對(duì)人工智能的應(yīng)用將走到新的一步，即生成式人工智能的使用。不少技術(shù)人員認(rèn)為，該技術(shù)不僅將改變?cè)S多工業(yè)設(shè)計(jì)和制造流程，還可能顛覆整個(gè)行業(yè)。
ASSIST軟件公司首席產(chǎn)品官弗拉德·奧特羅科爾告訴記者，這一技術(shù)面世以來，人工智能話題更多進(jìn)入公眾關(guān)注焦點(diǎn)。盡管最近每年工博會(huì)都有人工智能的“身影”，但他認(rèn)為，今年最特別之處就是生成式人工智能技術(shù)已開始與工業(yè)領(lǐng)域結(jié)合。
例如，貝克霍夫公司就在其“TwinCAT機(jī)器學(xué)習(xí)”控制器集成人工智能解決方案中使用了生成式人工智能技術(shù)。
漢諾威工博會(huì)上發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前在工業(yè)領(lǐng)域，三分之一的德國(guó)大中型企業(yè)決策者認(rèn)為，生成式人工智能技術(shù)將會(huì)加速其企業(yè)的數(shù)字化變革。
德國(guó)西韋輿論調(diào)查公司對(duì)德國(guó)1500名工業(yè)經(jīng)理進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，62%的受訪者認(rèn)為，生成式人工智能在工業(yè)中有多重好處，包括節(jié)約成本、提高效率和優(yōu)化商業(yè)流程等。
制造業(yè)的人工智能時(shí)代剛剛開始
不少業(yè)界專家認(rèn)為，人工智能將為工業(yè)發(fā)展提供更多動(dòng)力，并加快創(chuàng)新進(jìn)程。不過，目前展示的人工智能應(yīng)用大多屬于初步創(chuàng)新項(xiàng)目，人工智能大規(guī)模深度應(yīng)用于整個(gè)工業(yè)制造還需時(shí)間。
“我們顯然處于工業(yè)4.0發(fā)展的過程中，但人工智能才剛剛開始。”谷歌工業(yè)技術(shù)專家蒂諾·古德柳斯對(duì)新華社記者說。在他看來，人工智能與工業(yè)生產(chǎn)的大規(guī)模深度融合“還需要兩年時(shí)間”。
魏德米勒公司技術(shù)專家托比亞斯·高克施特恩表示，將人工智能應(yīng)用于工業(yè)制造，不僅需要人工智能科學(xué)家，還需要了解機(jī)器和制造的專家，只有各方合作，才能將人工智能應(yīng)用推向新的時(shí)代。
多名專家指出，加強(qiáng)合作是人工智能未來發(fā)展的關(guān)鍵，另外，該技術(shù)在工業(yè)應(yīng)用的未來在于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。