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特來電推充電網兩層防護技術提升電動汽車安全

發布時間:2019-05-14 | 來源:互聯網 | 作者:
 

      5月11日,來自工業和信息化部、中國汽車工業協會、充電聯盟、電池聯盟以及十幾家車企的相關領導和專家齊聚青島,共同見證了特來電 “面向新能源車安全的充電網兩層防護技術”的正式推出。

      此次的技術發布恰逢其時。近期,多起新能源汽車起火事件引發社會各界高度關注。此前的5月10日,工業和信息化部組織召開加強新能源汽車安全管理電視電話會議,副部長辛國斌出席會議并講話指出,安全是事關新能源汽車產業持續健康發展的第一要務。如何降低燒車事件發生概率,提升車輛安全和質量水平,成為關乎新能源汽車產業發展和消費信心的當務之急。

?通過權威技術鑒定,達國際領先水平


      特來電推出的兩層安全防護體系,包括CMS(柔性智能充電管理系統)主動防護和大數據安全防護,對汽車充電實現了可預測、可預警、可控制、可追溯。利用充電過程中充電樁與電池BMS的數據交互,特來電分別從“充電設施層”和“大數據層”來保障電動汽車、電池、充電全生命周期的安全。在發布會召開之前的技術評審會上,由國家新能源汽車創新工程項目專家組組長王秉剛、中國電動汽車充電基礎設施促進聯盟理事長董揚、中國汽車工業協會副秘書長許艷華、中國北方車輛研究所動力電池實驗室主任王子冬、中國電力企業聯合會標準化管理中心主任劉永東以及來自上汽集團、長安新能源、奇瑞新能源、比亞迪、一汽集團、金康新能源、蔚來、北汽新能源、廣汽新能源、吉利、宇通、長城、金龍、東風暢行、寧德時代、億緯鋰能、國軒電池、力神電池等汽車和電池行業的25位技術專家形成的專家團給予特來電“面向新能源汽車安全的充電網兩層防護技術”高度評價:“項目成果達到國際領先水平”。

?19種模型提供主動防護和預警

      數據顯示,約80%的新能源汽車自燃事故是在充電中或充滿電后一小時,這恰恰可以通過充電網的主動防護解決。作為國內最大的公共充電運營商,特來電以科學大數據模型為依據,基于新能源汽車充電主動防護和大數據監測保障,研發并建立了兩層安全防護體系。在BMS(電池管理系統)控制整車充電行為的同時,CMS會進行二次檢測,發現異常時,會觸發主動防護及時終止充電訂單,保護充電安全。據介紹,特來電CMS主動防護技術體系具體包含了充電電壓不匹配、控制器通信故障、電池過溫、電池低溫、電池溫度異常、電池過充等11種防護模型。在CMS基礎之上,特來電還建立了基于大數據的第二層安全防護體系,涵蓋了8種防護模型。每次充電數據,在大數據平臺都會被這19種模型分別計算、分析,其中異常的數據會產生報警。如果觸發了主動防護的11種指標之一或者大數據的8種指標之一,則會被停止充電。當某輛車在一段時間內,連續觸發了主動防護(停止充電),那么這個行為將會被通知用戶、運維崗與安全崗,進行相關的檢修檢測。

      此外,特來電充電網兩層防護體系尤其是CMS主動柔性智能充電系統,能夠動態調節使用功率,減少對電網的沖擊,加之充電過程中與BMS協同的主動防護, 可以制定合理的充電策略,并在充電過程中做出適當的預警行為,可大大提高充電過程的穩定性和安全性。由此,特來電充電網比傳統充電方式能夠延長電池使用壽命30%以上,可為每一輛車量身定制安全保護模型,使充電事故發生率降低65%以上。

?健康“體檢”讓可疑數據不漏網


      特來電兩層安全防護體系,具體體現在特來電APP端的信息展示與報警功能上。這一功能讓用戶直觀地看到對那些看起來每次都正常結束,但實際上非顯性問題的訂單,可以利用大數據分析工具進行梳理并成功解決。

      這些非顯性問題訂單有可能存在安全隱患,也是發生安全事故的前兆,放任不管可能會導致電池過充過放、電池熱失控,甚至最終導致車輛自燃。特來電針對發現的“可疑”數據,更進一步去梳理與分析,并做出相應處理,提醒用戶及時進行車輛檢測。

      在分析問題的基礎上,特來電在APP用戶端提供了方便的車輛健康體檢功能,對充電過程或行駛過程中的相關數據,進行展示與分析。比如提供基于車輛的實時狀態監控這一功能。通過實時監控車輛的充電、駕駛、停放等行為,以實時展示車輛的運行軌跡。

      APP端對車輛的各種故障、異常數據進行實時采集、處理、診斷和預警,輔以車輛的三電(電池、電機、電控)數據,能夠幫助用戶快速定位車輛的故障位置、預判故障原因,從而讓車主從“知道”到“明白”自己的愛車是哪里出現了問題。

?攜手產業鏈打通數據資源

      特來電兩層安全防護技術,打破了電動汽車動力電池安全完全依靠BMS管控的傳統觀念,實現了從電網,充電,BMS到電池、車輛的貫穿。

      特來電方面表示,目前已經與寧德時代、比亞迪汽車、奇瑞新能源、長安新能源、一汽新能源、廣汽新能源等車企簽署了戰略合作協議,在保證用戶隱私的前提下,打通相關的充電安全數據,實現數據的互聯互通,并在充電安全事故的分析上通力合作。特來電也愿分享自己的核心技術和大數據資源,建立一套基于大數據的新能源汽車及電池全生命周期追溯體系,從根源上分析解決電動汽車安全問題,與車企、電池廠共同推動產業健康發展。
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